[SQL] DBMS와 RDBMS 개념 설명

1. DBMS(DataBase Management System)

데이터베이스를 관리하는 시스템으로서 데이터를 저장 및 유지 보수하고 이를 검색하는 시스템입니다.

  ·  CRUD(Create, Read, Update, Delete)

  ·  대부분의 시스템은 CUD(업데이트) 보다 R(검색)의 빈도수가 많아 검색에 최적화를 신경 써야합니다.

  ·  빠른 검색을 위해서 데이터는 반드시 정렬(Sorting)이 되어 있어야 합니다.

  ·  정렬이 되어 있지 않다면 평균적으로 전체 데이터의 절반이 필요합니다(최선:1, 최악:N, 평균:N/2)

  ·  정렬이 되어 있을 경우 빠른 시간 안에 찾을 수 있습니다(O(NlogN) - O(N^2))

  ·  퀵정렬/힙정렬 계열이 주로 사용됩니다.

  ·  검색 속도를 높이기 위해 인덱스 자료구조를 사용합니다.

  ·  인덱스의 종류로 이진 검색(log2(N))와 B-Tree 계열(log3(N))이 있습니다.

  ·  상용 DBMS에서는 B-Tree 계열을 가장 일반적으로 많이 사용합니다.

  ·  데이터 추가, 수정 그리고 삭제할 때마다 정렬과 인덱스 업데이트가 발생합니다.

2. DBMS의 종류

· 계층형 데이터베이스

· 네트워크형 데이터베이스

· 객체지향 데이터베이스

· 객체관계형 데이터베이스(ORDBMS)

· 관계형 데이터베이스(RDBMS)

· NoSQL(Not Only SQL)

3. RDBMS(Relational DataBase Management System)

데이터를 테이블 단위로 관리하는 테이블(Table based) 기반의 DBMS를 말합니다.

  · 테이블 - 컬럼 형태의 데이터 저장 방식입니다.

  · 하나의 테이블은 여러 개의 컬럼으로 구성됩니다.

  · 여러 테이블을 합쳐 큰 테이블을 생성(JOIN) 해서 필요한 정보를 검색합니다.

  · 테이블과 테이블 간의 연관관계(주로 외래 키)를 이용해 필요한 정보를 구하는 방식입니다.

  · 테이블끼리 중복정보는 최소화 시키는 것이 중요합니다.

    - 동일한 데이터가 여러 군데 중복되어 존재하면 데이터의 수정 시 문제 발생 확률이 높아지기 때문입니다.

    - 정규화(Nomalize) → 정규형

4. 테이블 용어정리

· 테이블(Table)

테이블(Table) = 관계(Relation)

· 튜플(Tuple)

튜플(Tuple) = 행(Row) = 레코드(Record)

테이블에 있는 속성(Arrtibute)들의 집합입니다.

튜플(Tuple)의 수를 카디널리티(Cardinality)라고 부릅니다.

 

· 속성(Attribute)

속성(Attribute) = 열(Column) = 필드(Field)

테이블을 구성하는 정보들이며 RDBMS를 구성하는 개체(Entity)의 특성을 기술합니다.

속성(Attribute)의 수는 차수(Dgree)라고 부릅니다.

 

· 도메인(Domain)

각 속성(Attribute)에서 가질 수 있는 값들의 집합입니다.